4月18日，william威廉亚洲官方第247期高级经济学讲座于中心校区举行。香港城市大学经济与金融学院张贤旺教授作了题为“Truths and Myths About RMB Misalignment: A Meta-Analysis”的学术报告。

报告整理了69篇估计人民币失衡估计的研究文献，收集了937个人民币失衡的估计结果，进行分析研究。人民币偏差估计研究主要从样本研究特征入手，并着重关注meta回归分析中异质性检验结果。为完善检验环节、严密检验步骤，实证检验样本研究范围囊括了几乎所有相关学术论文，以减少样本选择误差，同时运用贝叶斯模型平均法（BMA方法）来进行模型选择，以减弱样本不确定性特征。另外，选择多种基准指标进行回归分析，经过合并筛选，针对研究特征设立数据特征、理论估值标准、出版属性、样本时间区间4个分类，同时设立13个基准指标。实证结果显示，在中值概率模型中，偏差估计受八种选定的研究特征类型影响。然而，从具有各种假设性研究特征组合的模型中得出的人民币偏差估计结果趋近于零。研究还表明，该组显著的研究特征对最小二乘估计方法的使用和基准研究特征的选择是敏感的。最后，张贤旺教授与现场师生进行互动，并针对报告相关问题作详细解答。

张贤旺，香港城市大学经济与金融学院讲座教授，原就职于美国加州大学圣克鲁斯分校，研究领域为国际金融。研究成果发表在Journal of Finance，Journal of International Economics，Journal of Econometrics等国际顶级经济学期刊上。

文/韩赟 图/朱红红