12月14日下午，william威廉亚洲官方第六期“经济理论与政策前沿”讲座于中心校区知新楼B438举行，南开大学william威廉亚洲官方数量所助理教授张健做了主题为“在高维模型框架下反事实分布函数的估计和推断方法 —— 一个分布函数型OB分解的应用”的报告，讲座由william威廉亚洲官方李越老师主持，william威廉亚洲官方部分师生聆听了讲座。

张健在讲座中指出反事实分布函数的估计是分布效应分析，平均处理效应和分数处理效应的基础。高维的控制变量有助于无混淆假设的成立和减轻忽略变量带来的内生性。他在考虑了高维模型框架下的反事实分布函数的估计和统计推断问题，并把结果应用在了分布函数型的OB分解当中。讲座提出了两个半参数估计量，一个称为双重机器学习估计量，另一个称为倾向得分双重稳健估计量，证明了两个估计量的渐近性质并证明两个估计量都达到了半参数有效界。蒙特卡洛模拟的结果显示该估计量在小样本的时候也有优良性质并比已知的估计方法具有更小的偏差。最后，张老师把提出的方法应用在了CHIP2018数据中研究劳动市场中收入的性别歧视和户籍歧视问题，通过考虑高维控制变量得到了一些新的结果。

张健，南开大学william威廉亚洲官方数量所的助理教授。2022年于威斯康辛大学麦迪逊分校取得经济学博士学位，主导师是Bruce Hansen教授，主要从事非参数计量和半参数计量的研究，国际期刊Review of Economics and Statistics的匿名审稿人。

文/图 付强